基于人工神经网络的深基坑支护位移反分析

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对于位移反分析来说,关键是保证正演与反演分析过程的合理性与正确性,以及实现正演与反演的有机结合.该文根据深基坑分步开挖以及土体在较低应力水平下即表现出明显塑性的特点,研制了模拟基开挖过程的平面弹塑性有限元程序,并以之为正演工具,分析了基坑开挖的某些规律;人工神经网络是一种高度复杂的、非线性的动态分析系统,是描述和解决参数非线性关系的一个有效手段,该文尝试将其应用于基坑的位移反分析问题,研制了"深基坑支护位移反分析的神经网络软件系统",以之作为反演工具,并通过样本的映射关系将正演和反演过程有机地结合起来.最后,通过算例验证了将人工神经网络和有限元法结合起来进行基坑位移反分析是完全可行的.
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