【摘 要】
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现代足球中实时监控运动员负荷指标数据科学提高竞技水平已越来越重要。GPSports运动运动监控系统对运动员各类型跑动数据、运行轨迹、心率等指标的采集通过基站传至终端,通过人工与智能双分析得出相应信息,可为教练员提供所需的个人、集体数据。采集运动员的外部负荷和内部负荷并且量化他们之间的关系,可以侧面帮助教练组了解运动员的疲劳程度,同时也可针对性的对具体训练内容做出相应的调控。本文旨在对我国女足U18
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现代足球中实时监控运动员负荷指标数据科学提高竞技水平已越来越重要。GPSports运动运动监控系统对运动员各类型跑动数据、运行轨迹、心率等指标的采集通过基站传至终端,通过人工与智能双分析得出相应信息,可为教练员提供所需的个人、集体数据。采集运动员的外部负荷和内部负荷并且量化他们之间的关系,可以侧面帮助教练组了解运动员的疲劳程度,同时也可针对性的对具体训练内容做出相应的调控。本文旨在对我国女足U18代表队内部和外部比赛负荷进行监控,同时主要运用测试法、数理统计法等研究方法,通过监测运动员的跑动距离,跑动速度,反复高强度跑动,能量消耗,身体冲撞次数等,研究分析内部负荷和外部负荷的相关性,为女足关于比赛负荷提供一定的实践性以及科学化的理论基础。研究结果表明:(1)女足U18不同位置跑动距离由大到小分别是前锋>边前锋>中场>边后卫>中后卫,同一位置的不同运动员跑动距离受位置类型和职责不同而不同,跑动距离:防守型中场>进攻型中场(2)13名U18女足运动员的平均总冲刺跑动次数为17.9±6.8次,反复冲刺跑动次数为5.5±2.5次,从位置来看,反复冲刺次数边后卫>边前卫>前锋>中场>中后卫(3)不同位置的运动员比赛中冲撞次数和冲刺次数之间存在明显的正相关;u18女足比赛中负荷强度主要集中在最大心率的70%以上的区间。(4)完成全场比赛7名运动员外部负荷指标和TRIMP值进行相关性统计分析:TRIMP值与冲撞负荷、冲击负荷、代谢功率跑呈现高度相关性(R=0.795,R=0.862,P<0.05;R=0.981,P<0.01),与冲刺跑,高强度跑动,最大加减速度等有低度相关性,并不呈现显著性相关(5)完成全场比赛的五名运动员上半场最高心率比下半场多6.3次/min,平均心率上半场低于下半场8次/min。五名球员的最高心率p=0.52>0.05,平均心率在独立样本t检验后结果为0.48,p>0.05。U18女足最高心率、平均心率上下半场不存在显著性差异(6)不同位置的运动员比赛过程中最大运动强度和平均运动强度具有明显差异性。不同位置的运动员能量消耗存在显著性差异,中场队员尤其是防守型中场的相对耗能最大;女足U18运动员上下半场7名运动员的跑动近似比值1.17±0.05,上半场高强度跑动数据低于下半场,比赛中的低强度下的加减速活动消耗了较高的能量。
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