论文部分内容阅读
自2008年以来，我国掀起了高速铁路的建设热潮，随着多条高铁线路的载客运营，高铁客运对沿线民航航班的影响日益显著，其中运距在500Km以内的短距离出行中高铁客运占据绝大部分市场份额，这一运距范围内航线只能取消航班；运距在500~800Km之间的中距离出行中民航客运虽然受到高铁客运的强烈冲击，但仍占有一定市场份额。本文建立了中距离出行（500~800Km）旅客在高铁和民航两种方式之间的选择行为模型，对出行旅客进行了细分，对如何提升中运距交通走廊中民航客运吸引力提供了参考。
本文以西成交通走廊为分析案例，通过SP调查和RP调查相结合的方法调查出行旅客，利用常用的社会统计学软件SPSS23.0计算logistic回归模型，考察个人特性和运输方式特性两方面9个因素的影响，结果显示对旅客出行选择行为影响显著的因素包括：职业、出行目的、出行费用来源、期望机票折扣和期望旅程前后及等候时间差。对调查数据依次进行二元logistic回归模型和多元logistic回归模型的计算，对回归分析结果综合得出：公商务人员、公务/商务出行、更高的期望机票折扣、较长的期望旅程前后及等候时间差变量表现出更高的乘坐飞机多于高铁的概率。
运用SPSSModeler18.0两步聚类的方法对调查数据进行聚类，将出行旅客划分为特性不同的6类：旅游出行学生、旅游出行公商务人员、公务/商务和其他出行目的其他职业人员、旅游出行其他职业人员、公务/商务出行基层公商务人员、公务/商务出行高层公商务人员。对每一类群体进行两关联样本非参数检验，检验结果显示：聚类-1旅游出行学生期望更短的旅程前后及等候时间差，聚类-2旅游出行公商务人员可接受更高的旅程前后费用差，聚类-3旅客期望更短的旅程前后及等候时间差和更低的旅程前后费用差，聚类-4旅游出行其他职业人员和聚类-6公务/商务出行高层公商务人员期望更低的机票折扣。
依据各聚类群体期望出行特征与实际出行特征的差别，提出提升民航吸引力的针对性改进措施，包括：
（1）航空公司提供适当数量的较低折扣机票；
（2）机场提供更加经济快捷的往返机场运输方式；
（3）航空公司与单位和企业展开合作。
本文以西成交通走廊为分析案例，通过SP调查和RP调查相结合的方法调查出行旅客，利用常用的社会统计学软件SPSS23.0计算logistic回归模型，考察个人特性和运输方式特性两方面9个因素的影响，结果显示对旅客出行选择行为影响显著的因素包括：职业、出行目的、出行费用来源、期望机票折扣和期望旅程前后及等候时间差。对调查数据依次进行二元logistic回归模型和多元logistic回归模型的计算，对回归分析结果综合得出：公商务人员、公务/商务出行、更高的期望机票折扣、较长的期望旅程前后及等候时间差变量表现出更高的乘坐飞机多于高铁的概率。
运用SPSSModeler18.0两步聚类的方法对调查数据进行聚类，将出行旅客划分为特性不同的6类：旅游出行学生、旅游出行公商务人员、公务/商务和其他出行目的其他职业人员、旅游出行其他职业人员、公务/商务出行基层公商务人员、公务/商务出行高层公商务人员。对每一类群体进行两关联样本非参数检验，检验结果显示：聚类-1旅游出行学生期望更短的旅程前后及等候时间差，聚类-2旅游出行公商务人员可接受更高的旅程前后费用差，聚类-3旅客期望更短的旅程前后及等候时间差和更低的旅程前后费用差，聚类-4旅游出行其他职业人员和聚类-6公务/商务出行高层公商务人员期望更低的机票折扣。
依据各聚类群体期望出行特征与实际出行特征的差别，提出提升民航吸引力的针对性改进措施，包括：
（1）航空公司提供适当数量的较低折扣机票；
（2）机场提供更加经济快捷的往返机场运输方式；
（3）航空公司与单位和企业展开合作。