基于演化博弈的电动汽车补贴政策仿真与建模研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:z325z0
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近年来我国各大城市饱受PM2.5环境指标持续示警的困扰,国内环境问题日趋严峻,而汽车尾气排放污染也成为人们关注的焦点。电动汽车因其清洁、高效、可持续性的特点,成为环保推进过程的一大生力军。政府正确施行电动汽车补贴政策,对推动我国整个电动汽车产业的健康发展,进而构建环境友好型、资源节约型的和谐社会有着重要现实意义。本文在电动汽车补贴政策国内外当前研究成果的基础上,做了如下工作:1、利用AnyLogic平台的仿真优势,基于其行人库系统,建立了一种计及现实社会随机性和系统性的电动汽车行为探究模型,得出对电动汽车行为仿真的设计思路。2、在行为仿真基础上,基于AnyLogic的多智能体建模方法,设计各智能体的属性,定义三方之间的复杂交互准则和各自行为策略,完成对电动汽车补贴政策模型的仿真设计,并对简单案例的仿真结果进行分析。3、基于演化博弈方法,在建立的多智能体模型的基础上,建立起综合实时仿真图像化展示与理论数据分析的电动汽车补贴政策仿真模型。以北京市二环为例,通过电动汽车的实时运行仿真图像化演示与政府、电网的指标统计曲线,对实际电动汽车补贴政策实施情况进行分析评估。本文填补了以往电动汽车补贴政策研究中的仿真验证问题的缺乏,研究结果表明本文能为政府电动汽车补贴政策制定与规划提供具有一定有效性的评估平台。
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