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描述了应用计算机技术和人工神经网络(ANNs)基本原理优化丁烯氧化脱氢装置的过程.通过分析装置的具体工艺特点,确定了优化变量和优化目标,并据此设计了神经网络拓扑结构.在比较了常用的几种神经网络训练算法的优劣后,选择了趋化性算法并进行了改进,结合装置的历史数据对确定的神经网络结构进行了训练,建立了过程经验模型,并据此编制了计算机优化软件.