【摘 要】
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信息容量是计算机图形图像学领域的一个概念,它通过统计二维直方图的局部散点频数累积来进行灰度图像的质量评价。信息容量模型建立的核心在于约束区间的选择,研究表明,信息容量约束区间范围的选择有两种不同的方法：一种用于图像质量评价,另一种用于图像空间复杂度评价。其中图像复杂度评价的信息容量是像元值分布不确定性的一种度量,通过统计临近像元值之间的离散程度,可以反映地表地物分布的空间复杂度。本文在深入剖析信息
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信息容量是计算机图形图像学领域的一个概念,它通过统计二维直方图的局部散点频数累积来进行灰度图像的质量评价。信息容量模型建立的核心在于约束区间的选择,研究表明,信息容量约束区间范围的选择有两种不同的方法：一种用于图像质量评价,另一种用于图像空间复杂度评价。其中图像复杂度评价的信息容量是像元值分布不确定性的一种度量,通过统计临近像元值之间的离散程度,可以反映地表地物分布的空间复杂度。本文在深入剖析信息容量科学内涵的基础上,主要研究基于图像复杂度评价的信息容量模型的构建,结合GIS中的窗口分析理论
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越南地处北回归线以南,高温多雨,属热带季风气候；每年平均有六次台风袭击越南沿海地区。随着国民经济和科学技术的快速发展,近年来越南新建了许多高耸结构建筑。由于普遍使用轻质、高强材料,因而新建高耸建筑结构物通常具有质量轻、强度高、高宽比大和固有振动频率低的特性；所以,这些高耸建筑物对环境动态激励(如风,波浪、地震等)影响变得越来越敏感。在越南长达六个月季风和台风激励作用下,高耸建筑物的风激振动破坏以及
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