基于空间多层次面板数据的中国二氧化碳排放影响因素研究

• 作 者: 韩阳
• 出 处: 华南理工大学
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 空间多层次面板数据模型 二氧化碳排放 影响因素 EKC

随着我国经济的快速发展,能源消耗迅猛增长,工业化进程不断加快,导致二氧化碳排放不断增加,环境问题日益突出。二氧化碳排放与其影响因素间的关系日渐成为国内外学者研究的热点问题。文献中,国内外学者多采用时间序列分析或面板数据模型进行研究,大多忽略了二氧化碳排放影响因素的空间相关性,且未考虑数据间存在的层级嵌套效应。基于此,本文采用空间多层次面板数据模型对我国二氧化碳排放影响因素进行研究,从另外的角度认识我国的二氧化碳排放,为相关政策制定提供依据。本文使用1995-2016年经济统计数据,在多层次模型中引入空间相关性,利用“时间-区域-省份”层级数据,构建空间多层次面板数据模型,对我国二氧化碳排放的影响因素进行实证研究,探讨了二氧化碳排放的层级和空间变化规律。结果显示,我国二氧化碳排放具有基数大、增长快的特点,2016年二氧化碳排放是1995年的3.27倍,且存在显著的空间相关性和空间聚集性。我国二氧化碳排放区域特征明显,东部地区的二氧化碳排放量远高于其他区域,西部的二氧化碳排放持续高速增长。实证结果表明,空间多层次面板数据模型对我国二氧化碳排放影响因素的估计效果优于普通面板数据模型和空间误差模型,具有更好的拟合度和稳健性,说明我国二氧化碳排放的空间效应和层级效应都不能忽视。经济增长、能源结构、产业结构和金融发展水平是影响我国二氧化碳排放的主要因素,其中,我国二氧化碳排放与人均GDP呈倒U型EKC曲线关系,二氧化碳排放的下降转折点为人均GDP约96859元。能源结构、产业结构和金融发展水平与我国二氧化碳排放存在正相关关系,且能源结构对二氧化碳排放的影响最强,而金融发展水平对二氧化碳排放的影响较弱。对外贸易水平对我国二氧化碳排放的影响不显著。