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作为智能电网重要组成部分的智能配用电正得到越来越多的重视。随着分布式电源、可调负荷、电动汽车等点多面广地大规模接入,利用多源异构软硬件资源构成的智能配用电系统面临着多源异构大数据存储和分析处理的困难,因此,具备超大规模数据处理能力的云计算技术成为智能配用电系统实施的关键。本文围绕智能配用电云平台关键技术开展了研究,论文主要工作如下:1、针对智能配用电多源异构的大数据存储需求,提出了反映智能配用电特点的大数据存储和查询技术。详细分析了多源异构智能配用电大数据的组成;构建了适于大数据存储实现的含资源层、元数据层和实际数据层的三层存储框架;利用Hadoop和MapReduce技术,从资源、存储和查询等三个方面设计了智能配用电大数据查询方案,可为智能配用电大数据的存储和查询提供技术支撑。2、为了评价智能配用电云平台的性能,提出了一种基于改进区间层次分析法的智能配用电云平台的优选评价指标体系。从服务提供能力、可执行力、网络架构水平、存储快速响应能力和虚拟化水平等五方面,建立了一整套智能配用电云平台的优选评价模型。并针对层次分析法的不足,引入区间算法表达和处理专家打分的不确定性,提出了对指标赋权求解的改进的区间层次分析法。算例验证了所提评估指标和方法的可行性,可用于指导用户根据其自身需求选择不同的智能配用电云功能配置和云平台建设方案。3、提出了基于智能配用电云平台的电力用户评估和户用型分布式光伏项目评估方法。在电力用户评估方面,结合主客观赋权法的优势,考虑专家打分和电力用户数据的不确定性,提出了一种基于区间层次分析法和区间熵权法的混合电力用户评估方法,实现对电力用户的客观评价,以有针对性地提高对用户的服务水平;在户用型分布式光伏项目评估方面,考虑专家打分的不确定性,提出了一种基于区间平衡计分卡的户用型分布式光伏项目评估方法,可为我国户用型分布式光伏的建设提供分析工具。4、设计和实施了智能配用电云平台并进行了相关方法验证。从系统架构、硬件架构和应用架构三个层次详细阐述了智能配用电云平台的架构,对智能配用电云平台进行顶层设计。从平台架构、平台安全和政策适应性等方面,探讨了用户用能评估与服务管理平台的开发实现,为后续云平台的应用部署工作提供有力的基础支撑。利用LuoyunCloud在实验室进行了智能配用电云平台部署。