【摘 要】
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在小电流接地系统发生的各种故障中,单相接地故障发生的概率最高,若故障切除不及时则很容易引发其它故障,因此尽快找出故障位置对电网可靠运行具有重大意义。然而,由于配网拓
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在小电流接地系统发生的各种故障中,单相接地故障发生的概率最高,若故障切除不及时则很容易引发其它故障,因此尽快找出故障位置对电网可靠运行具有重大意义。然而,由于配网拓扑结构复杂,尤其经消弧线圈补偿后的故障电流比较小,加之来自各方面的噪声干扰,故障特征不甚明显,致使配网故障测距问题至今未能取得很好的解决办法。基于此,本文对故障信号进行降噪处理,使故障特征易于提取,继而寻求故障特征与故障距离的关系以确定故障位置。针对故障发生后各种噪声干扰引起的故障特征难以提取问题,利用基于自适应噪声的完全总体平均经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的分解特点及白噪声的分解特性,提出了一种结合白噪声特性的CEEMDAN的去噪方法。将信号分解成不同的IMF(Intrinsic Mode Functions)函数之和,并对每个尺度下的函数进行分析,利用信号和噪声在IMF函数上表现出的不同特征,分离出噪声和有用IMF函数,在此基础上,对几乎处于噪声状态下的高阶IMF函数采用小波阈值去噪的方法,减少了直接去掉噪声部分带来的误差,最后将各部分重构得到去噪后的信号。通过与一些小波去噪及EEMD去噪效果对比可以看出,该方法去噪效果好,不需要任何基函数的选择,自适应性较强。进一步地,根据行波固有传播属性,提出了一种结合全相位FFT频谱分析与行波特征频率的故障测距方法,利用ap FFT计算各区段监测点两端各相对应的相位差,通过与阈值对比确定故障所在区段,减少了由于行波在分支点发生反射与折射造成的衰减误差。在找出故障区段的情况下,按照潮流方向选择故障区域的一端作为测量点,利用谱峭度时频分析技术提取行波特征频率,并根据特征路径与特征频率之间的关系进行故障测距。仿真结果表明,该方法不受过渡电阻及初始条件等因素影响,测距误差较小。
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