论文部分内容阅读
该文分析了现有二维参数化设计和三维参数化设计方法以及三维重建方法的特点及存在的问题,基于图形整体宏观和拓扑性,提出了把二维参数化、三维参数化与三维重建三者统一处理的一种理论和方法.实验结果证明了该方法的可靠性和有效性.
基于二维视图特征的三维重建及多视图参数化设计的研究
【摘 要】
：
该文分析了现有二维参数化设计和三维参数化设计方法以及三维重建方法的特点及存在的问题,基于图形整体宏观和拓扑性,提出了把二维参数化、三维参数化与三维重建三者统一处理
【机 构】
：
浙江大学
【出 处】
：
浙江大学
【发表日期】
：
1996年期
其他文献
分布估计算法(Estimation of distribution algorithm, EDA)是进化计算领域中的一类新型随机优化算法,它结合了遗传算法和统计学习。与传统的交叉、变异等遗传操作不同,分布
研究合取范式可满足性的SAT问题是一个著名的NP完全问题,在人工智能、计算机科 学及工程领域中有着中心课题的重要地位,它作为一种基础模型应用在解决各种实际问题中.由于其N
图像压缩编码是多媒体通讯、高清晰度数字电视、桌面视频会议、可视电话、视频点播(VOD)、数字存储媒体(如VCD和DVD)、互联网上的数据发行等应用领域的关键技术. 该文的核心
目前,解决自由边界问题的方法很多,如固定边界法,固定区域法,边界追踪法,数值解方法等等,该文通过构造基本解将问题转化为非线性Volterra型积分方程,讨论了一类含热源的热传
该文共分四章.第一章,研究了变分不等式、映象不动点和集值映象的连续选择等有关非线性问题的存在性与通有存在性.这一 主要内容包括任意函数的弱Fan Ky点的存在性定理、任
该文根据目前优化神经网络的研究现状,提出了解非线性优化问题的几中行和有效的神经网络,并对它们的性态进行了严格的分析和证明,从而使这些模型不仅肯有很好的稳定性和收敛
该文共六章,包括多目标最优化和群体决策的有关理论和求解方法两方面内容.第一章是绪论,阐述多目标最优化和群体决策的发展概况和主要研究内容,第二章和第三章研究多目标最优
本文利用常微分方程和泛函微分方程的相关理论,讨论了几类种群生态学模型的动力学性质.本文共由五章组成: 第一章,介绍了本文的研究目的、意义以及本文的主要工作. 第
该文主要对涉及公共值与公共值集的亚纯函数唯一性理论中的一些开问题进行研究,解决或部分解决其中的几个问题.首先,证明了Nevanlinna五值定理在整函数范围内可推广到小函数