【摘 要】
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在化工生产中,气液两相流的分析研究对改善生产效率和生产工艺都有很大意义.比如气泡的大小、气泡的速度等.为了简化测量过程,提高测量的准确性,该文开发了一套基于机器视觉
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在化工生产中,气液两相流的分析研究对改善生产效率和生产工艺都有很大意义.比如气泡的大小、气泡的速度等.为了简化测量过程,提高测量的准确性,该文开发了一套基于机器视觉技术的气液两相流在线检测系统,实现了气液两相流在线检测过程的自动化.该文首先,根据CCD摄像机的工作原理并针对其在动态图像采集方面存在的问题给出了解决方案.其次,根据图像分割理论,得到边界较为完整的二值化图像.提出了一种基于线性拟合方法描述毛细管的边界方法,为后续工作打下来坚实的基础.最后,根据从背景图像中完全分离出的目标图像的特征,提出了根据其灰度差值(即灰度平均值的一阶导数)检测气泡上下边界的方法,得到了良好的测量效果.该系统的开发为采用机器视觉的方法检测气液两相流参数提供了现代化的检测手段,检测结果准确、稳定,具有较好的应用和推广价值.
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