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我国是世界上最大的苹果生产国和销售国,但根据联合国粮农组织统计的数据结果显示,我国苹果出口主要是以低端市场为主,且价格较低。其主要原因是我国苹果的采后商品化处理技术落后,缺少分级处理会导致苹果质量参差不齐,竞争力低,无法进入高端市场。目前,关于苹果外部品质的无损检测分级研究已较为成熟。但消费者对苹果的需求已不仅仅满足于外观品质,如大小、形状、色泽等,而是更注重苹果的口感,甜度等方面的内部品质。关于苹果内部品质的无损检测方面仍处于一个研究阶段。本论文利用生物散斑技术对苹果内部品质的检测分级进行研究,这对提高苹果的综合利用率以及提升苹果的竞争力具有重要的意义。本论文选取中熟品种“嘎啦”苹果和晚熟品种“红富士”苹果为研究对象,基于生物散斑技术构建了生物散斑测量装置,研究苹果散斑图像与苹果采后内部品质的关系,建立苹果采后内部品质指标的预测模型。另外,开发了苹果内部品质的无损检测仪器。1.探讨了激光参数对苹果散斑图像的影响,选取了波长为650nm、功率为20mW的半导体激光作为光源。在此参数条件下,散斑效果最好,并确定了其他组成部件的参数,构建了生物散斑测量装置。2.研究不同的图像预处理方法对苹果散斑图像的影响,最后采用了灰度转化、中值滤波去噪、双峰法阈值分割来处理苹果散斑图像,提取了散斑图像的特征参数:外环(S3)像素数。3.以“嘎啦”苹果和“红富士”苹果为试验对象,产地均为江苏徐州。采集贮藏期间的苹果散斑图像,并测定相应的品质指标(硬度和可溶性固形物)。对数据进行相关性分析,采用回归分析建立图像参数与苹果内部品质指标的预测模型,模型的拟合度都较好,各个模型R2均在0.8以上,且达到了极显著水平。并选取样本对模型进行验证,结果表明模型预测值与实际值基本相符,误差较小。4.根据建立的预测模型,研制了简便、便于携带、低成本的苹果内部品质无损检测仪器,包括仪器装置的设计以及软件的开发。本论文利用生物散斑技术建立了散斑图像与苹果采后内部品质的预测模型,研制了苹果内部品质的无损检测分级仪器。在当前亟需对水果品质检测分级的形势下,这对提高水果质量具有十分重要的作用,对促进我国水果采后分级的科技化,提高水果经济价值和竞争力具有十分重要的意义。