论文部分内容阅读
融合社交网络威胁的攻击图生成方法研究
【摘 要】
：
随着互联网及其应用的飞速发展,网络攻击技术更加多样化,网络安全问题日益严峻,寻求实用的安全风险评估方法是网络安全领域的研究热点。攻击图是一种网络脆弱性评估方法,它以图的方式为网络安全管理人员直观地展示出网络中可能存在的攻击路径,是一种有效的分析网络脆弱性的工具。传统的攻击图以漏洞为核心,但攻击者的攻击方式已不仅仅是利用传统网络脆弱性进行攻击,而是更多地借助社交网络发起社交工程攻击来达到入侵内网的目
【机 构】
：
中北大学
【出 处】
：
中北大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
在信息高速发展的今天,智能家居逐渐走入我们日常的方方面面,其中智能门锁就是智能家居中应用最广泛地一类。现阶段常见的智能门锁管理平台都只适用于数量少、授权单一、场景单一的门锁管理,比如酒店等场所。对于高校的智能门锁,由于场景复杂、校内人员众多、身份存在差异,因此部署时存在很多困难与要求,例如:不同的开锁场景需要不同的管理方式;使用常规智能门锁管理平台会导致身份认证和访问控制速度过于缓慢、动态性和细粒
学位
数亿用户在微博平台上对网络上热点事件发表的观点立场(态度)蕴含了丰富的信息,常被用作商业指导、政府决策或智能推荐等。因此,从众多微博文本中挖掘用户针对目标话题的立场检测研究受到了国内外研究学者的广泛关注。但是微博文本短小稀疏的特性以及目标短语在文本中隐式出现的情况,都给立场检测的结果造成巨大的影响。本文针对中文微博的立场检测进行研究,创新性地提出了一种基于Bert-HCDAM(Heteronucl
学位