【摘 要】
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科学数据是科研工作者从事各种研究的基础，他们在无穷无尽的科学数据中发现新的规律，发现新的知识。而对科学数据的管理则是进行科学研究工作的重要保障，良好的管理可以加速科学
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科学数据是科研工作者从事各种研究的基础，他们在无穷无尽的科学数据中发现新的规律，发现新的知识。而对科学数据的管理则是进行科学研究工作的重要保障，良好的管理可以加速科学研究的进展。然而，关于科学数据的处理浩瀚而繁琐，学术界迫切需要处理科学数据的新方法。 关于科学数据的存储是科学数据管理的一个重要方面。在科学数据的最初采集阶段，由于仪器、环境、性能等方面的原因，科学数据都是保存成文本格式，以一种半结构化的方式存储有其特有的方便、快捷等优势。而在科学数据的处理分析阶段，关系数据库技术避免了传统的以文件方式保存科学文本数据所具有的数据意义不明确、管理难度大、查询代价大、开发工具少等明显缺点，为科学数据提供了优秀的应用平台。这样，两个阶段中数据存储形式的差异矛盾就带来了如何将两种形式的数据形式进行有效的映射、转换的问题。 首先本文对科学文本数据进行了特征分析，并根据其特点提出一种科学文本数据的模型及其形式化的表达方法，以及在此模型基础下科学文本数据的抽取方法。在这之后，针对文本数据和关系数据的各自特点，建立了连接两种数据格式下数据模型的映射和转换方法。接着，以上述方法为基础，本文设计并实现了基于上述内容的执行系统，该系统的总体结构按照ETL的架构设计，核心组件由抽取器、转换器和加载器组成，该系统同时也具有ETL系统的一些其他特点。最后结合海洋科学数据的特点，建立了针对海洋科学文本数据的抽取方法和映射模型，将复杂科学文本抽取转换装载系统应用到了海洋数据中，并经测试验证了其有效性和正确性。
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