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随着全球经济一体化进程及产业竞争程度的不断增加，作为重要基础产业之一，物流业的发展对于深化劳动分工、有效改善资源配置、提高制造业生产效率、推动区域经济协调发展具有重要作用。制造企业逐渐形成了多供应商、多制造商、多分销中心、多客户的供应链管理模式，企业间的竞争已发展成为企业供应链间的竞争。面对日益增加的竞争压力，企业不得不考虑各种不确定因素，在资源有限的情况下重新审视和设计自己的供应链网络。如何围绕核心企业构建合理、高效的供应链网络成为提高客户满意度和增强企业竞争力的重要途径之一。 论文首先简述了供应链管理、遗传算法的基本思想和发展状况，在对国内外有关供应链网络结构优化问题的文献进行分析和综述的基础上，进行了如下研究工作: (1)面对制造业所面临的竞争日趋激烈以及物流成本在总成本中所占比例居高不下这一现状，以及供应链中的诸多不确定性，论述了本文的主要研究的目的和研究意义。 (2)介绍了供应链的基本概念，包括供应链的概念、特征和类型;供应链管理的内涵，包括供应链管理的概念、主要内容和供应链管理的业务流程;在阐释供应链及供应链管理的相关概念的基础上，对供应链网络结构进行了分析。 (3)指出供应链中不确定性产生的机理及其影响，并对其进行分析，对随机期望值规划、随机机会约束规划等不确定理论进行了总结，建立供应链网络结构模型。 (4)采用遗传算法求解供应链网络结构模型，讨论了遗传算法的编码方式、初始种群的产生，适应度函数的设计、遗传算子的设计以及约束条件的处理等问题。 (5)最后通过实例验证了模型和算法的可行性和有效性。 本文研究对于制造业的满足自身营运需要和用户需求的供应链网络，提高企业的反应能力，降低供应链的运作成本，具有实际参考价值。