【摘 要】
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阿克苏红富士苹果作为南疆特色农产品,苹果品质数据的快速获取及对品质的有效分级对该地区苹果行业经济发展具有重要意义。本研究通过检测阿克苏红富士苹果的外观、大小、可溶性固形物等32项指标,探讨各品质之间的关联特性,构建关联品质指标预测模型,进而对32个品质指标进行关联分级,为阿克苏红富士苹果品质综合评价、精细分级提供科学定量分析手段,同时,建立阿克苏红富士苹果品质指标基础数据库。通过阿克苏红富士苹果3
【基金项目】
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新疆兵团科技攻关项目“阿克苏苹果多维特征信息与防伪智能推送系统研发”的部分研究成果（项目编号:2018AB042）课题主持人:朱丽霞教授（塔里木大学）
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阿克苏红富士苹果作为南疆特色农产品,苹果品质数据的快速获取及对品质的有效分级对该地区苹果行业经济发展具有重要意义。本研究通过检测阿克苏红富士苹果的外观、大小、可溶性固形物等32项指标,探讨各品质之间的关联特性,构建关联品质指标预测模型,进而对32个品质指标进行关联分级,为阿克苏红富士苹果品质综合评价、精细分级提供科学定量分析手段,同时,建立阿克苏红富士苹果品质指标基础数据库。通过阿克苏红富士苹果33项品质指标测定,包括大小、质量、体积3项外观品质指标数据994个;色泽数据650个;可溶性固形物、总糖、总酸、固酸比和糖酸比5个基础理化指标数据1672个;4项单糖和9项多酚类物质指标数据各350个;灰分、蛋白质、淀粉、含水量、碳水化合物、能量和膳食纤维7个营养品质指标数据165个;总酚指标数据837个;VC、γ-氨基丁酸和谷氨酸等4项指标数据349个。结果表明:成熟期阿克苏红富士苹果品质符合GB T 10651-2008《鲜苹果》、NY T 1075-2006《红富士苹果》和DB65 T 3503-2020《阿克苏苹果》执行标准,并且品质优于相关标准规定范围,实验获得大量品质指标数据为构建针对阿克苏红富士苹果的品质指标数据库提供数据支持,经描述性分析和相关性分析,得到质量和体积、可溶性固形物和总糖、槲皮素糖苷类和槲皮苷、槲皮素糖苷类和槲皮素鼠李糖苷、含水量和碳水化合物、含水量和能量共6组存在高度关联的指标。（2）以获得的6组存在高度关联的指标为建模数据,利用最小二乘法构建上述关联指标的预测模型,训练集相关系数R2≥0.847,测试集相关系数R2≥0-757,均具有很好的拟合效果,说明通过构建预测模型对品质指标可以进行有效预测。（3）参考现实施分级标准,进行每1 mm规格大小和每1%可溶性固形物含量的初步分级,其余30个内含指标依据级内无显著差异的原则,依次对其余指标进行二次分级,由此获得阿克苏红富士苹果品质指标含量均值对照表和含量测定范围对照表,测试10个阿克苏红富士苹果32项品质指标,结果显示所测试的各指标均值和检测范围均在两个对照表范围内,说明阿克苏红富士苹果品质指标含量均值对照表及测定范围对照表可以对含量对照表可以快速获取阿克苏红富士苹果30项品质指标含量范围并提供符合相关标准的品质分级梯度参考。
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