【摘 要】
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工业化、区域经济的快速发展,使得大气污染发展为更加复杂的、复合的城市群之间的问题。本研究基于WRF-CMAQ模式建立沈阳市空气质量模式系统,在验证模式运行结果的基础上对2017年冬季沈阳大气污染特征进行分析。并结合后向轨迹分析模式探究区域污染物传输来源,主要的研究分析结果如下:(1)在气象参数模拟结果的变化趋势上模拟值与实际监测值之间有较高的相对一致性,风速、风向、温度、大气压力、湿度的线性拟合相
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工业化、区域经济的快速发展,使得大气污染发展为更加复杂的、复合的城市群之间的问题。本研究基于WRF-CMAQ模式建立沈阳市空气质量模式系统,在验证模式运行结果的基础上对2017年冬季沈阳大气污染特征进行分析。并结合后向轨迹分析模式探究区域污染物传输来源,主要的研究分析结果如下:（1）在气象参数模拟结果的变化趋势上模拟值与实际监测值之间有较高的相对一致性,风速、风向、温度、大气压力、湿度的线性拟合相关系数r值分别为0.68、0.48、0.62、0.65、0.32。化学传输模式对各污染物浓度的模拟结果值与小时浓度监测值在变化趋势同样保持一致,PM2.5、PM10、NOx、CO、SO2线性拟合相关系数r值分别为0.75、0.69、0.63、0.62、0.13。（2）沈阳市本地清单计算结果显示,市区中心的PM2.5、PM10、SO2、NOx、CO排放量值最高,NH3在市区周边地区排放量高。2017年1月份地面盛行西南风时PM2.5、NO2、CO浓度值较高,盛行西北风时PM10、SO2浓度值较高,而北风对各污染物浓度均有稀释作用。（3）高压、高湿、低风速、逆温层存在的天气形势下污染物更容易聚集,高空槽前脊后的暖平流、地形槽与长白山小高压,也会加重区域空气质量的恶化。（4）2017年沈阳市大气轨迹聚轨迹结果主要分为4类,北西北方向的传输模式1的SO2浓度最高为38.29μg/m3,发生频率为30.91%,偏北方向的传输模式2的PM2.5、NO2浓度值最高分别为90.47μg/m3、43.81μg/m3,发生频率为19.37%,偏南传输模式3较清洁,轨迹占比为33.55%,传输模式4的PM10浓度值最高为99.83μg/m3,轨迹占比16.17%。河北省、山东省以及内蒙古自治区是沈阳市PM10、PM2.5的主要外来源,其PM10、PM2.5浓度值分别超过150μg/m3、75μg/m3,而氮硫化物的来源主要是受本地源的影响。
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