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人类跨步进入21世纪以来,以微电子技术的飞速发展为代表的电子信息领域掀开了一页页崭新的历史,作为现代电子信息系统必不可少的显示器终端也经历了从传统的球面到平面阴极射线管CRT,从等离子体显示器到薄膜晶体管显示器(TFT-LCD)的一场场技术革命,平板显示器件特别是TFT-LCD已占据显示器市场的重大份额。
TFT-LCD面板制备工序复杂,工艺要求极高,制备过程中容易产生各种缺陷,而目前国内外尚未出台专门针对TFT-LCD显示缺陷的检测标准,如何有效防止带有缺陷的不良品进入销售市场,降低厂商的生产成本,已成为TFT-LCD行业的重要研究课题。
本课题的总体研究方案是：针对国内外相关领域的研究现状,提出一套基于机器视觉的TFT-LCD屏缺陷检测方案,方案中使用二维曲面拟合技术实现液晶显示缺陷的快速检测,通过Matlab和Visual C++混合编程实现MFC编程和数字图像处理工具的整合,实现图像采集硬件驱动和图像处理算法软件的结合,最终完成整套检测系统。实验结果证明,该检测方案可有效检测各类常见的TFT-LCD显示缺陷。
本文主要内容包括：对TFT-LCD常见显示缺陷的种类和检测方法、国内外平板显示器检测的通用标准进行介绍；重点介绍本课题所构建的基于机器视觉技术的显示缺陷检测平台的组成模块,包括视频信号驱动和工业摄像机等,以及Matlab和Visual C++软件在检测系统的应用；对缺陷检测提取过程中所涉及的各个数字图像处理步骤,特别是二维曲面拟合技术的Matlab实现做详细的分析,给出其中部分重要功能模块的例程,介绍了Matlab和Visual C++混合编程的优点；最后给出系统的检测结果,并对结果进行分析,讨论了影响检测结果的各种因素,对检测系统的改进提出了若干建议；论文的结论部分对上述工作做了总结,并指出研究工作的展望和设想。