【摘 要】
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本文旨在寻找视频图像技术在应变测量中提高测量精度的有效途径,从数据处理相关问题展开分析研究。主要内容是对数字图像测量进行数学建模,对噪声进行理论分析,并设计合适的
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本文旨在寻找视频图像技术在应变测量中提高测量精度的有效途径,从数据处理相关问题展开分析研究。主要内容是对数字图像测量进行数学建模,对噪声进行理论分析,并设计合适的滤波器滤波;通过分析和推导数学模型,得出摄像机、被测试件和照明系统三者之间位置关系式,从而可以快速准确地进入试验状态。由于视觉图像测量过程中,存在许多噪声,本文对这些噪声经FFT转换后,进行频谱分析,分解出各个频率的噪声,并有针对地对它们进行滤波。分析了几种亚像素算法对测量精度的影响,通过比较分析,得出了目前对视频图像测量应变最好的一种算法;本文同时对测量应变时所存在的误差,进行分类并分别提出解决方案,得出了数字图像测量的最佳试验条件。针对试件应变测量试验,本文给出了适合视频图像测量应变的硬件系统和软件系统,并对软件系统的各个模块功能进行分析总结,其中增加了实时调整模块,解决了测量系统‘调整难’的缺点。
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