【摘 要】
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听觉中脑编码周期性信号时频特征的机制之一是锁相反应,其编码信息向上传递至更高级中枢供其整合以实现听觉系统的言语感知。然而听觉中脑的锁相编码机制如何影响听觉言语感知尚不确定。本文第一部分研究了引发听觉中脑神经元锁相编码的具有不同时序调制特性的谐波复合体对中文言语感知的影响。选取手工标注好声韵母边界的中文语音感知语料库,改造语音样本中的韵母段语音为4种谐波复合体,其它部分不变,得到4种改造言语信号,连
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听觉中脑编码周期性信号时频特征的机制之一是锁相反应,其编码信息向上传递至更高级中枢供其整合以实现听觉系统的言语感知。然而听觉中脑的锁相编码机制如何影响听觉言语感知尚不确定。本文第一部分研究了引发听觉中脑神经元锁相编码的具有不同时序调制特性的谐波复合体对中文言语感知的影响。选取手工标注好声韵母边界的中文语音感知语料库,改造语音样本中的韵母段语音为4种谐波复合体,其它部分不变,得到4种改造言语信号,连同原言语信号,组成5种刺激声信号。通过受试内设计,邀请20位听力正常的汉语母语者参与5组主观测听实验,记录每组测试的字、语句平均正确识别率。得出结论:被降解的元音引发听觉系统言语感知的能力下降;相同初相位谐波复合体引发听觉中脑更强的锁相反应,有助于中枢神经系统对言语的感知与理解;随机初相位谐波复合体引发听觉中脑的锁相编码强度最弱,削弱了中枢神经系统对言语的感知能力。手工获取连续语音中韵母段语音的方法主观性强、不可复现且耗时间。为提高声韵母分段效率、准确性及实现批量化处理,本文第二部分设计两级支持向量机辅以规则边界融合策略的连续语音声韵母自动分段算法。分别以对数能量与39维梅尔频率倒谱系数为帧特征,于训练集训练两级支持向量机。基于片段余弦相似度与欧氏距离获取两种候选边界,设计规则边界融合策略来调整两级支持向量机于测试集所得初始分段边界。以F-measure值为边界评价标准,所得均值为94.01%,相对初始分段结果提升12.08%。本文还分析并验证了该算法的抗噪声干扰性。由此不仅克服了手工分段的缺点,还提高了算法适应性,对语音识别、合成、编码和增强等应用领域具有重要实用价值。该论文有图49幅,表6个,参考文献66篇。
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