【摘 要】
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在国家973项目的支持下,该文的工作主要利用2001年3月29日至5月10日进行的"顺义星—机—地同步实验"获得的地面实测数据,建立适合稀疏植被的模型,以及行播作物双向间隙率模型
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在国家973项目的支持下,该文的工作主要利用2001年3月29日至5月10日进行的"顺义星—机—地同步实验"获得的地面实测数据,建立适合稀疏植被的模型,以及行播作物双向间隙率模型,并反演机载AMTIS多角度遥感数据,为日后如何利用多角度遥感数据以及如何进行多角度遥感数据的反演工作做准备.该文将目标作为稀疏的群组结构来处理.假设每簇小麦为半椭球体,截面为紧贴地面的圆形,叶片均匀覆盖在半椭球表面.截面直径为垄宽,椭球高为垄高,单位平方米半椭球个数根据半椭球表面积和叶面积指数求得.这就使得作物具有明显的结构特征,同时,引入了间隙率以进一步描述冠层的稀疏特征.通过利用在顺义实验获取的多角度BRDF数据进行的模型验证表明,相比不考虑间隙率的Kimes模型和只考虑观测方向间隙率的模型,双向间隙率模型更符合明显行结构时冬小麦测量结果.论文借用对传统智力小球问题的求解方法,给出一种对反演过程中信息量变化的表述方法,以及在此基础上的多阶段反演框架,由此说明多阶段反演方案的有效可行性.遥感理论及遥感模型在不断的发展之中,但是这些模型之间各自相互独立,没有系统且专门的遥感模型库.在国家"863"项目支持下的"典型地物波谱库"建设中,其中一个部分就是遥感模型库.为了使遥感模型库具有良好的可扩展性、重用性和互用性,文章提出了组件式模型库的设计思路和总体框架,将模型库中的各个主要部分以及各模型设计为组件形式,方便于模型的修改和扩充.
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