【摘 要】
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石油工业是我国国民经济的支柱产业,它的发展直接影响着我国经济的未来。21世纪以来,随着我国经济的快速发展以及我国加入WT0,我国国民经济进入了一个新的时代。经济全球化、
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石油工业是我国国民经济的支柱产业,它的发展直接影响着我国经济的未来。21世纪以来,随着我国经济的快速发展以及我国加入WT0,我国国民经济进入了一个新的时代。经济全球化、一体化给我国企业带来新的机遇的同时也带来了巨大的压力和挑战。同国外石化企业相比,我国企业在技术和计划管理方面都相对落后。为了提高我国石化企业的国际竞争力,就必须提高生产计划管理方面的不足。论文针对目前我国石化企业生产计划的特点进行了建模与优化研究。论文首先总结了目前我国石化行业的特点,以及在生产计划编制方面存在的问题。介绍了目前国内外生产计划编制的现状,以及石化行业生产计划相关的专业知识和概念,为论文对石化企业生产计划系统的建模和优化研究奠定了基础。然后,针对传统生产计划编制中对装置产品收率处理方式的不足,对装置进行了产品收率建模。在分析了影响装置产品收率的因素的基础上,应用BP神经网络方法对常减压装置和催化裂化装置进行了建模。另外,研究了石化企业生产加工流程的特点,并应用线性规划技术建立了以企业利润最大为目标的LP优化模型,为后面生产计划排产优化系统的优化模块奠定基础。最后,论文基于常减压装置产品收率模型和生产计划LP优化模型,以Z石化企业为研究对象,设计并实现了生产计划排产优化系统。分别对系统设计目的、系统结构、数据库设计以及各模块的功能界面设计做了详细介绍。并针对Z石化企业某月份的原油采购计划,应用该系统做了生产计划编制与优化,得到了预期的结果,验证了该系统的实用性。
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