基于云服务的远程医疗数据共享系统设计与实现

• 作 者: 王岽
• 出 处: 河北科技大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 云服务 数据管理 远程医疗 数据采集 数据解析 数据适配

随着数据与信息及通信技术的不断发展,医疗健康领域的信息化程度也在不断提高,健康医疗设备及应用也随之增多。从用户的角度来看,通过一个集中式平台来承载这些业务,并与用户进行统一的交互和数据展现的需求越来越迫切。而在实现这些需求时,集中高效的处理各类相关数据则成为了一个技术难点。本文以基于云服务的远程医疗平台的数据处理为主要研究对象,设计并实现了数据共享系统。文章首先针对数据产生频繁且并发量大的问题,设计了一种大并发场景下的数据归集方法。该方法先将系统接收到的数据进行初步解析重构,再将重构后的有效数据存入本地数据库,实现了大并发场景下数据的快速归集。其次,对于需要接收并处理的数据格式多样的问题,设计了一种多格式数据的适配方法。该方法使用统一的数据格式及适配流程约束,实现了多源异构数据的集中管理,为系统及上层应用的统一数据支撑服务提供了保障。再次,针对高关联性数据的应用问题,数据共享系统在数据结构标准化且统一存储管理的基础上,根据业务需求为远程医疗平台的各个功能组件提供数据。从而实现了多源高关联数据的无障碍流动。此外,在以上问题研究的同时,本文设计并实现了数据网关这一具备数据归集和数据适配功能的软件封装模块。最后完成了针对数据网关和数据库接口的性能测试,结论证明了系统性能符合设计需求。本数据共享系统,实现了大量不同来源及格式数据的快速归集和标准化适配,实现了多源异构数据统一存储和调用,为基于云服务的远程医疗平台提供了“高内聚、低耦合”的数据支撑服务。