【摘 要】
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SAR作为微波遥感技术的代表,以其独特的对地观测能力广泛的应用于地球科学等领域。由于SAR自身成像的特殊性使得所获得的图像必然会引起斑点噪声,即使雷达照射目标的散射系数
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SAR作为微波遥感技术的代表,以其独特的对地观测能力广泛的应用于地球科学等领域。由于SAR自身成像的特殊性使得所获得的图像必然会引起斑点噪声,即使雷达照射目标的散射系数很均匀,回波所形成的雷达图像也不会是理论上灰度均匀的图像。这种信噪比低、包含大量噪声的图像做进一步处理之前对其先做一个预处理非常必要。使得经过预处理的图像变得平滑,并且抑制掉大量的斑点噪声。时至今日,所出现的抑制SAR图像斑点噪声的技术也未很理想。因此,本文在已有研究SAR图像相干斑抑制技术的基础上,采用了偏微分方程方法和Contourlet变换对SAR图像相干斑抑制问题和抑制效果进行了研究,其主要工作如下：(1)分析了SAR成像的原理和斑点噪声的特性。对SAR图像滤波的空域滤波技术和频域滤波技术做了简单介绍,并分析了它们的优缺点。(2)提出了一种改进的提高SAR图像分辨率的偏微分方程方法。该方法利用了P M非线性扩散方程在提高SAR图像分辨率时既能滤除噪声又能很好保护边缘的优势,借鉴了边缘增强扩散方程能够增强图像边缘的特性,给出了一种将两种方法相结合的处理方式。仿真实验结果表明,该方法既避免了P M非线性扩散方程无法改善SAR图像边缘的缺陷,又克服了边缘增强扩散方程容易产生虚假条纹的劣势,使图像的整体分辨率得到了提高。(3)提出了在Contourlet域中进行非线性扩散的方法,该方法通过对不同方向和不同尺度下的Contourlet分解系数进行非线性扩散,利用幅值构造的扩散系数来控制扩散的强度和方向。通过与传统的小波阈值方法和Contourlet阈值方法进行比较,表明该方法能够更有效地去除噪声,使得到的结果也更加满足人的视觉连贯性。
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