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经济发展伴随着技术变革。克林顿政府早在1993年就启动了“信息高速公路”战略，该战略致力于提高因特网运行效率，此举不仅影响了美国境内的信息传播模式，更推动了全球互联网产业革命。社会运转重点也开始从单一的物质化，向信息化过渡。到了2012年3月，奥巴马政府又进一步出台了大数据研究发展计划，此举将技术革命推上了一个新的台阶。并且此项政策的推行再次意味着信息技术革命进入了一个新的高潮——数据量不受时间、空间的限制，呈现大规模增长，常见的有社交网络，云计算等平台。在这样的浪潮之下，我国的大数据发展也是如火如荼，在2014年我国大数据发展已近实现84亿人民币，2015年实现116亿元，2016年实现162亿，年均增速达到40%。 信息技术的快速发展给传统商业银行的工作带来了挑战和压力。在大数据的背景下，商业银行如何成功转型仍然有很长一段路要走。只有依托于传统商业银行经营理念并结合新兴互联网金融理念，才能获得长远发展。当前在我国金融行业特别是银行业的发展，已经初步融合了大数据，云计算等计算机技术，这一过程势必面临一定的困难，不管在平台建设还是业务模式上都需要作出改变。要将大数据技术应用到商业银行未来的发展之中，从而实现银行业务的长久发展。零售业务作为商业银行的派头兵，是进行改革的一个重点领域，更需要融入计算机技术。 本文所列举的JS银行是一家国内外知名的股份制商业银行，其服务的核心是围绕用户体验建立，致力于为其提供全方位的金融产品和服务。在分析过程中，本文首先从大数据基本理念出发，并详细探究其对不同金融领域的影响与具体应用，重点探索了大数据环境下对银行零售业的影响。而且在这一进程中，也正是本文的创新所在，通过充分的数据分析来判断银行零售业务的发展趋势与竞争格局，分析大数据技术对商业银行零售业务的机遇于挑战。此外，以JS银行为关键考察对象，通过分析其零售业务在大数据应用中面临的困难，例如客户关系管理问题、信息化以及运营风控问题等，针对上述问题提出对应的解决方案，并且以此为契机，进一步提出对银行业信息化发展的一些规划，期望能够促进大数据应用体系的建立，运用大数据技术在商业银行零售业务领域实现客户智能、产品智能、风险智能、运营智能等人工智能业务。