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心电信号(ECG)，能提供一个心脏病患者基本的诊断信息。心电数据的压缩，对于数据的处理、存储和传输等方面都具有非常重要的实际意义。另外，在实际传输中由于压缩过的信号对误差特别敏感，所以在传输时对信号进行保护也是非常必要的。
本文首先提出了ECG信号的自适应周期检测和配准方法。为了提高压缩效率，还研究了针对ECG信号特点的周期归一化方法。介绍了二维ECG编码方法和过程。另外，为了提高信号在信道中传输时的容错性，并研究了基于样条插值的多描述编码方法。
第二章，对本文的编码系统结构及其所用到的技术进行了介绍。简略阐述了小波变换的理论基础，周期配准和周期归一化的必要性。介绍了本文的Context模型，信号流的产生、针对信号流特性采用的不同的Context模型和编码方式。介绍了算术码编码和自适应算术码的条件概率的更新。
第三章，简略介绍了信号奇异性检测的理论和ECG信号的结构特点。详细介绍了本文提出的周期配准和周期归一化的过程。本文利用连续小波变换的模极大来检测ECG信号R波，并利用心动周期和R波斜率对周期再检和配准。正确切割周期之后，反馈模极大值、周期、斜率的门限，使检测门限跟随信号的变化而变化。最后给出了本文方法所取得的成果以及和前人结果的对比。本文的方法取得了优于其他文献的结果。
第四章，介绍了容错编码的必要性，介绍了本文采用的多描述编码的理论基础和目前的发展情况。研究了基于样条插值的多描述编码的方法并给出了所得结果。