【摘 要】
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在国内外,基于计算机视觉技术的影像测量系统已经得到了深入的研究,受到了越来越多的重视。目前,工业领域中对微小尺寸零件的检测精度和检测速度等要求越来越高,传统检测方法
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在国内外,基于计算机视觉技术的影像测量系统已经得到了深入的研究,受到了越来越多的重视。目前,工业领域中对微小尺寸零件的检测精度和检测速度等要求越来越高,传统检测方法难以达到检测要求,而计算机视觉检测技术是高精度测试领域的先进技术。随着计算机硬件性价比的不断提高,相关技术的不断发展,计算机视觉检测技术以其非接触、实时、精确、自动化程度高等特性将很快得到广泛地应用。本文深入研究了影像测量系统整体方案和以软件技术为主要手段解决影像测量中的精度、速度和稳定性等问题。影像测量系统由机台、光源、摄像机、图像采集卡、光栅尺、光栅尺读数卡、电机、运动控制卡、PC等组成。首先,通过光源的控制获得良好质量的图像,CCD把获得的光信号转变成电信号;然后,通过图像采集卡来把被测物体的图像采集到PC里,完成受检物体的图像采集工作;最后,通过图像处理技术、空间几何运算、运动控制以及对光栅数据的采集与运算,完成被测物体台勺几何尺寸测量。整个系统的测量工作可以通过简单的鼠标操作完成,把人们从繁琐、复杂、繁重的工作中解脱出来。本文对影像测量系统的关键技术进行了深入的研究,并且开发了系统的软件部分。内容主要包括:针对摄像机的图像失真,使用了有效的失真校正算法;通过对图像边缘检测技术的研究,为物体尺寸的检测和定位奠定了良好的基础;通过对摄像机自动调焦技术的研究,提出“先粗后精”的调焦算法,为获得高质量的图像提供了保证;针对全自动测量存在的问题,提出了基于相关法的图像匹配改进算法,二次匹配策略。
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