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进出口贸易在我国国民经济中所占的地位越来越重要，它是否能健康平稳地发展直接关系到国家的竞争实力。根据预测的结果，可以正确评估国内经济发展状况，制定适合我国国情的进出口政策和对外贸易政策，有利于顺利发展我国经济。但由于我国外贸内部环境和外部环境的不确定性因素较多，导致了外贸系统的复杂性；加之外贸历史数据不齐全，无疑在预测实践中加大了可操作性的难度；同样也造成了选取何种预测方法的困扰。因此，选取适合我国国情的预测方法，从而可以较精确地预测出进出口贸易总额，具有重大意义。本文首先介绍了外贸预测的一般思路，分别是确定预测目标、收集预测资料、选择预测方法和评价预测结果。所有具体的预测方法在实际应用在思路上都应如此，只是在原理和操作上有所区别。接着，关于所有对我国外贸进出口额进行预测的预测方法，本文一一作了介绍。所列举的预测方法，大体上可分为定性预测法和定量预测法；具体的方法有：定性预测法、逐步回归预测法、计量经济模型法、自回归移动平均法、人工神经网络法、灰色建模预测法六种。每种方法基于不同的数学理论，使用的模型也不尽相同。因此，它们在对数据的要求、预测精度和预测期间上也有差异。然后，文章介绍了每种预测方法的理论基础和数学模型，以及相应的操作步骤；并将其应用到对我国某段时间的外贸预测中去，利用历史数据，得出未来某个时段内贸易额的数据。在之后进行的对各预测方法的比较分析中，先针对各预测原理的特点进行相应的比较，区分各个预测方法的优势与劣势；然后对预测结果的预测期间和预测精度进行比较。预测精度又与预测时间长短有密切关系。一般而言，预测时间越短，影响预测结果的因素的变化越小，预测误差也越小。反之，预测时间越长，影响预测结果因素的变化也越大，产生的误差也越大。在总结中，通过比较各预测方法的理论基础、各个模型的优劣，以及预测精度和预测的时间跨度，并结合数据的可获得性，从而得出：适合我国外贸的预测方法，要从预测目的以及期望的预测精度出发，根据各个模型的特点，并结合历史数据的可获得性，来选取适当的预测方法。