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针对以往土地利用调查技术方法和手段落后的现状，本课题主要通过利用高分辨率遥感影像数据在土地利用更新调查中的应用。探讨遥感影像处理技术，包括几何纠正、影像融合、分类等。以及数据库建立等技术问题，从而解决作为试点项目所面临的关键性技术问题，提供合理的解决方案，以满足土地利用更新调查的技术要求，提供具有良好现势性和精度的基础资料。
1989年全国土地详查是根据航空摄影影像作为基础，结合野外调绘、室内量算、面积汇总等环节，建立土地分类面积数据和土地统计台帐。其手法落后，工作量繁重、精度较差、周期时间长等。历年土地变更调查手法单一、数据精度差。无法反映土地分类及其空间分布的准确性和实时性。本课题就这些问题，从技术角度展开讨论，对遥感影像处理、影像分类、数据库建设中所遇到的技术问题加以解决。
作为国土资源部的试点项目，本次课题的研究目标在于借助3S技术和计算机技术等手段，利用现势性好、分辨率高的快鸟卫星影像，解决土地部门日常工作中的土地分类和面积统计，为土地行业中涉及的土地利用、土地规划、土地开发、整理复垦项目等日常工作中提供基础数据和资料。
针对土地利用更新调查，对于如何选取数据源，以及从技术路线、方法等角度，研究、探讨可行的技术方案，从而利用较完善的3S技术方法，解决产期以来对于土地利用现状数据获取所面临的精度、现势性、高效等方面问题，以杨陵土地利用更新调查为基点，从理论和实际操作上总结出一套行之有效的技术方法。
在研究内容中，将着重对遥感影像的选取、影像数据的处理(包括GPS控制点测量、影像校正、影像融合、解译等)，与现有资料的结合，以及通过地理信息系统建立土地利用数据库，从而摆脱以往的统计台帐，实现计算机数据库管理，通过对数据库进行更新来扭转数据的年度变更，实现实时变更。在这里主要从以下几个方面对QUICKBIRD影像的处理和应用做了大量的尝试：
1、影像的校正影像校正通常的技术手段有：通过数字高程模型(DEM)和控制点以及采用GPS控制点结合地形图等资料采用多项式进行影像校正。本项目区采用GPS控制点和相关地形图资料来对影像进行校正，主要是考虑到杨陵地处关中平原，地势平坦，通过多项式校正，误差精度满足大比例土地利用更新调查的技术要求。
2、影像融合
影像融合是高分辨影像处理的技术关键，也是体现高分辨率影像优势所在，影像融合技术方法有多种，这里通过优化波段选取，图像光谱增强以及多种融合技术结果的对比，从融合前后影像数据的相关数据对比分析，发现适合杨陵区土地利用特征的影像融合方法一高通滤波法(HPF)。 3、影像分类针对QUICKBIRD这样的高分辨率影像分类，目前研究较少，一方面是其在土地利用方面应用较少，目前对SPOT5影像的应用较为普遍；另一个原因是影像的分辨率较高，导致“同质异谱”现象较为严重，同时给分类后的聚类也带来影响，其分类效果不太理想。如何科学合理的对QUICKBIRD影像进行分类统计，今后还要做大量的工作。
本文利用3S技术、计算机技术、图像处理技术，通过专业的遥感影像处理软件和地理信息系统(主要包括ERDAS IMAGING、MapGis、基于MapGis平台的县级土地利用数据库管理信息系统)，对目标区进行了研究，解决项目实施过程中的技术问题。
通过影像处理、实地调绘、计算机辅助解译、图形数据和属性采集、建立拓扑、数据库建立等手段，并结合《土地利用更新调查技术规定》(2003年12月国土资源部)完成土地利用数据更新。