【摘 要】
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近年来,网格的发展日新月异。当网格被用来作为各种大型应用的计算平台时,寻找网格中最佳资源并合理组织这些资源以满足应用需要是困难的。网格资源选择的目的就是要为应用选
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近年来,网格的发展日新月异。当网格被用来作为各种大型应用的计算平台时,寻找网格中最佳资源并合理组织这些资源以满足应用需要是困难的。网格资源选择的目的就是要为应用选择合适的网格资源作为计算平台。 Condor提供了一个资源选择机制,该机制使用一个资源匹配中间件(matchmaker)来寻找合适的资源以满足用户要求。当有多个资源满足用户要求时,使用一个等级评价机制对所有资源进行评价,选择最匹配用户要求的资源。但是,资源匹配中间件是以选择一个单一机器来执行应用而设计的,因此并不适用于一个应用需要多台机器一起执行的情形。 2002年,芝加哥大学提出了一个资源选择算法,该算法通过扩展Condor的资源匹配框架,能够同时满足单一资源选择和多个资源选择的要求。但是,由于算法一开始就选择了资源集合中单机最强的节点,所以很容易陷入局部最优,当资源集合中有其他不包含最强节点的资源组合具有更好性能时,算法并不能找到此类组合。本文针对这一点对该算法进行改进,提出一个新的按域组合资源选择算法,并以Cactus应用为具体应用进行模拟实验,实验结果说明新算法能找到更加匹配用户资源要求的资源组合。 2004年,对于同步迭代应用,哈尔滨工业大学提出了一个基于分组的网格资源选择算法(CGRS算法),通过新的资源分组算法,能够减少所要评价的资源组合的数目。但是,CGRS算法仅仅简单地用固定值来衡量链路性能高低。本文对CGRS算法进行了改进,然后通过模拟实验对该固定值进行定量分析,同时比较了改进后的算法和旧算法的性能。 本文最后介绍了网格容错技术,并针对网格本身特性提出了一个基于基版本/副版本技术的容错资源选择方案。
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