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本文主要对指纹识别技术中的指纹比对技术进行若干探索和研究。
当今社会中，生物特征识别技术在社会生活的各个方面有着越来越广泛的应用，作为生物特征识别领域研究历史最久，也是最成熟的指纹识别技术，也有了长足的发展和广泛的实际应用。
现有的指纹识别技术，虽然已经能够处理大多数的情况，但是依然存在一些没有得到很好解决的问题，例如弹性变形、低图像质量和部分重合等，另外，指纹技术的推广还要求算法具有较高的执行速度。这些问题严重地制约了指纹识别技术更广泛的应用。
本文针对这些问题进行了一些探索。首先，我们设计并实现了三个基于指纹细节特征点和细节特征点所关联的脊线的快速比对算法，这些算法能够快速的进行比对，并且在大部分情况下有着较高的准确率。
为了克服这些算法在处理具有较大弹性变形的指纹图像时遇到的困难，在综合了已有的对弹性变形的研究和对大量图像的实际分析，论文提出了一种对于指纹弹性变形的描述，并在此模型基础上提出了一种动态配准以处理弹性变形问题的方法。
基于这个方法，我们设计并实现了一种利用已匹配特征点形成的多边形的增长的过程进行动态配准的算法，并通过对变形程度的计算，对误匹配进行检测，以进一步提高算法的性能。
实验表明，算法对弹性变形的处理能够很好的提高算法的性能，同时算法的运行速度可以满足指纹识别各种应用的需要。