【摘 要】
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基因定位与克隆研究对于搞清疾病的发病机理并有效的防治疾病意义重大,同时也是耗资巨大,历时较长,难度较大的研究.其实验数据分析方法的效能将直接影响到整个研究的进程.复
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基因定位与克隆研究对于搞清疾病的发病机理并有效的防治疾病意义重大,同时也是耗资巨大,历时较长,难度较大的研究.其实验数据分析方法的效能将直接影响到整个研究的进程.复杂性状基因定位数据的分析一直是基因定位研究中的一大难题.该文针对其中可能遇到的几个问题（多响应性状,易感基因的数目未知,不同连锁分析研究结果的综合利用）来探讨有关的数据分析方法.1、多元性状同胞对连锁分析方法;基因定位研究中常遇到由多个数值观察变量所确定的性状,如高血夺的症状常是根据收缩压和舒张压的数值来判断的.该文提出了以广义最小二乘法原理处理同胞对数据间的相关性,以多元响应回归的方法处理多个性状数据间的相关性的多元性状同胞对连锁分析方法.2、一般家系中二分类性状的贝叶斯连锁分析;该文针对复杂二分类性状和一般家系,直接把易感基因的数目当作一个随机变量,应用阈值模型和可逆的跳跃MCMC方法,通过模拟产生其后验分布来推测易感基因的数目,位置等参数.3、适宜于连锁分析文献的Meta分析方法.该文针对不同的连锁分析研究,结合一些实际的文献资料或模拟数据详细介绍了几个适宜于连锁分析文献的Meta分析方法及其应用技巧（Fisher合并P值法,随机效应模型与混合效应模型和基因组扫查数据的Meta分析方法（GSMA））.
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