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抑郁症是一种由情感障碍引起的精神类疾病，以显著而持久的心境低落为主要临床特征。目前对抑郁症的诊断主要依靠医生问诊，误诊率较高，后续的治疗及康复训练也缺乏合理依据。因此，更好的了解抑郁症患者的情感障碍具有十分重要的意义。基于上述现象，我们从以下三个方面展开研究: (1)抑郁症情绪注意以及年龄因素影响的眼动研究 到目前为止，抑郁症患者是否存在注意偏向仍然存在争论，同时年龄因素是否影响注意偏向的研究还没有文献报道。本研究采用眼动追踪技术，基于抑郁症患者在自由视觉浏览状态下的注意偏向特征，考察抑郁症患者是否存在注意偏向，以及年龄因素是否会影响注意偏向。研究结果支持抑郁症患者存在注意偏向，表现为抑郁症患者对于正性刺激的注意偏向明显不足，而对负性刺激的注意偏向显著增强。年龄因素的分析结果显示，中年抑郁症患者对正性情绪的注意偏向显著低于青年抑郁症患者，而中年和青年患者对于负性注意偏向没有显著差异，这表明注意偏向受到年龄因素的影响。 (2)抑郁症情绪冲突的研究 以往对抑郁症患者情绪冲突障碍的研究并没有排除药物治疗的影响，并且病情严重程度对冲突控制能力的影响也还没有文献报道。本研究采用改进的Stroop范式，基于视觉信息的特征提取，考察首发未治的抑郁症患者是否存在情绪冲突。结果表明，抑郁症患者存在显著的情绪思维迟缓，并且随着抑郁严重程度的升高，情感损伤的程度越严重，冲突控制能力越弱。 (3)基于组合PSO优化算法及其在抑郁症识别方法中的研究 针对目前尚无临床诊断抑郁症的客观标准这一问题，提出了一种以适应度为反馈参数的自适应惯性权重和高斯变异相结合的组合PSO优化算法以平衡粒子的局部搜索能力和全局探索能力，从而使分类模型的参数最优。我们比较了使用不同PSO优化算法的分类精度，结果显示，基于本研究提出的组合优化算法的SVM分类器的分类精度高与其他算法。