【摘 要】
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随着城市化进程的加快，交通问题已经成为经济社会发展中不得不面对的重要问题。我国经济社会的发展和人民生活水平的不断提高，出租车与小轿车等交通工具数量迅速增加，这为人们提
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随着城市化进程的加快，交通问题已经成为经济社会发展中不得不面对的重要问题。我国经济社会的发展和人民生活水平的不断提高，出租车与小轿车等交通工具数量迅速增加，这为人们提供便利的同时，也带来了交通拥堵、交通事故的问题，严重影响了人们出行与生活的质量。城市智能交通引导系统的研究与开发，期望能够最大限度的改变交通拥堵的局面，充分利用交通设施和交通引导系统的智能处理，为出行者提供准确有效的交通信息，同时结合当前交通路况信息为用户提供到达目的地的更加合理的出行线路，从而引导交通流量合理分布，避免交通拥堵。车辆交通数据是进行判别道路交通状况的基本依据，也是实现车辆交通引导的数据基础。本文的研究重点是对城市交通引导系统中交通数据的处理优化，提出易于实现的数据预处理方法，通过数据采样算法对交通数据进行加工，提取交通流量、道路行车时间等交通信息，从而为交通引导系统中功能模块的实现提供数据支持；另外，结合MapInfo电子地图数据结构，提出了适用于交通引导系统的地图匹配问题解决方案。利用地图匹配算法，将车辆行驶数据与地理空间信息有效联系起来，解决了车辆位置在电子地图中显示存在的定位误差问题。并提出了基于车辆行驶方向与行驶轨迹的地图匹配改进算法，优化交通引导系统的性能。在完成以上对系统交通数据处理的基础上，本文对智能交通引导系统的开发提出了整体设计方案，介绍了系统交通数据库的搭建方法，并对交通引导系统主要功能模块的实现进行了展示。
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