电压源三相变流器的神经网络控制研究

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该论文以三相电压源AC/DC变流器为研究对象,回顾了国内外电压源变流器的发展,介绍了传统的常用的控制方法和电压源变流器的工作机理.推导了系统在三相静止坐标系、两相静止坐标和两相同步旋转坐标系下的数学模型,为系统的仿真研究打下了基础.该文确定了神经网络控制为本课题的控制策略.详细介绍了神经网络控制器的设计和软件实现,结合主电路进行了MATLAB环境下的系统闭环仿真.仿真研究表明系统在理想情况下能实现单位功率因数而且在某相电流误差信号丢失的非理想情况下仍然能实现单位功率因数控制.利用数字信号处理器(DSP)TMS320F240实现了系统的神经网络控制.介绍了DSP特点,编程的基本格式(COFF文件).设计了系统的硬件电路和控制电路,进行了DSP的软件编程和系统软硬件的连接和调试.最后完成了系统的闭环实验,取得了和仿真一致的结果,验证了控制方案的可行性和优越性.这对于进一步研究变流器在非理想情况下的工作具有重要意义.
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