【摘 要】
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该文研究了一种统计和理解相结合的英文自动文摘方法并实现了一个英文自动文摘系统.该文首先提出了一种新的篇章机内表示方法--篇章结构二叉树.该文还研究了英文词类标记方法
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该文研究了一种统计和理解相结合的英文自动文摘方法并实现了一个英文自动文摘系统.该文首先提出了一种新的篇章机内表示方法--篇章结构二叉树.该文还研究了英文词类标记方法,词类自动标对自动文摘中特征词的提取具有重要的意义.由于自动文摘的实际需要,该文研究了文本结构的自动分析方法.该方法是基于这样的考虑:该文结构的正确分析可帮助大家最大限度地提取文本中的有效信息.基于这一考虑,笔者提出了一种文本结构自动分析的方法,并给出了其数学模型及实现算法.该文还提出了一种的内容词,有效词和特征词的动态加权函数以及句子重要性的动态加权函数,词的重要性动态加权函数应与该词所含的单词数成正比,也与该词的词频正比.基于上面的研究,设计并实现了一个非受限域的英文自动文摘系统HIT-98EAAS,并通过大量的实验验证了该系统的有效性.
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