薄壁大螺纹件机器人装配作业控制研究

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固体火箭发动机装配的质量影响产品的效率、性能、甚至是成败。随着机器人技术的不断发展,传统的人工装配方式逐渐被机器人作业替代。为了提高装配机器人的柔性和自动化程度,本文将机器视觉技术引入机器人装配作业中,针对固体火箭发动机壳体与尾管薄壁大螺纹件的自动装配问题进行研究,分别提出基于单目视觉的机器人自动对准策略和基于无模型模糊逻辑控制的拧紧方法,可实现发动机壳体与尾管的自动对准和拧紧操作,具体研究内容如下:首先搭建Eye-in-hand式单目视觉系统,利用工业相机采集待装配工件的信息,经过视觉系统的标定和图像处理技术实现发动机壳体的检测与定位;通过手眼标定技术进行多个空间坐标系的转换和统一,从而把壳体的位置信息转换到机器人坐标系下,为机器人运动控制提供输入参数。然后采用随机路标法规划一条机器人末端的无碰运动路径,末端工装夹持着尾管实现平稳对准。达到目标范围后切换运动控制规律,采用基于图像的视觉控制调整位置偏差,优化整个对准过程。对装配机理与拧紧工艺进行综合分析,将拧紧过程分成四个阶段。针对每个阶段的独有特性和潜在错误场景,结合专家知识与先进工人经验,确定模糊规则,分别设计各自无模型模糊逻辑拧紧控制器,对拧紧过程输出参数进行精确控制,并能够提前监督错误场景的发生。最后通过可视化仿真与实验研究,验证了本文提出策略的有效性。可实现视觉导引下的机器人自动对准,对准的误差在0.1mm之内,满足对准作业的精度要求。通过模糊逻辑控制精确输出拧紧参数,且能够提前检测错误发生,避免拧紧过程中非线性因素的影响,达到装配作业的技术指标。与传统装配方式相比极大地提高了产品的装配质量和安全性能,进一步提升了固体火箭发动机装配作业机器人的智能化水平。
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