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近年来,随着社会的变革、文化的发展以及科学技术的飞速进步,发动机系统的可靠性越来越受到人们的重视,如何提高系统的可靠性逐渐成为一个非常重要的科学问题,对系统的安全性评估有很多方法,其中可靠性预测是最常用的方法之一。由于其强大的非线性拟合能力,以神经网络和支持向量机为主的软计算方法是目前系统可靠性预测的主要方法,但它们都存在着一些不足,最重要的是单纯利用支持向量机或神经网络方法都没有考虑可靠性时间序列数据中存在的不410确定性和随机性。因此,如何建立系统合理的可靠性预测模型并对系统可靠性数据进行预测是