【摘 要】
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棒材在很多领域有广泛的应用,比如石油领域的抽油杆、建筑行业钢筋结构等以及机械设备领域的机床光杆、传动轴等。由于工作环境的影响,这些棒材的表面常有裂纹、腐蚀、气孔、
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棒材在很多领域有广泛的应用,比如石油领域的抽油杆、建筑行业钢筋结构等以及机械设备领域的机床光杆、传动轴等。由于工作环境的影响,这些棒材的表面常有裂纹、腐蚀、气孔、凹坑等缺陷,而裂纹缺陷占有极大的比重,它影响了棒料的使用寿命和工作的可持续性,同时还会对工作人员的安全构成威胁。在工业生产中,兼顾检测的自动化和检测精度,通常使用电磁无损检测方法进行裂纹缺陷的检测。在检测系统一定的前提下,信号处理方法的选择在电磁检测过程中起着至关重要的作用,决定检测设备的总体性能。而现有的处理方法没有针对电磁信号的专业处理方法,造成盲目选择信号处理方法,使处理后的检测信号不但不能真实反映裂纹缺陷信息,还降低了处理效率。本文从提高涡流检测与漏磁检测检测精度出发,首先详细论述了常用信号处理方法理论与算法,其次根据实验所得信号的特点选用了经典滤波方法、小波分解重构方法、小波阈值去噪方法、小波包阈值去噪方法,依据以上方法的优点和缺点,提炼出阈值去噪与小波分解重构综合处理方法,这种方法既能去除高频噪声,也能剔除低频干扰,能极大改善信号处理效果。最后为了实现工业应用,用Visual Basic语言与MATLAB软件混合编程,实现了裂纹电磁检测专业处理方法,提高了裂纹检测的效率和精度。
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