【摘 要】
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[目的]本研究旨在探索B-SHADE模型在艾滋病诊断发现率估计中适用性,CD4+T淋巴细胞水平反推法在艾滋病诊断发现率估计中的应用。[方法]采用B-SHADE模型和CD4+T淋巴细胞水平反推法对市级水平及县/区水平进行HIV的诊断发现率研究。B-SHADE模型是使用某医院上报的可能存在偏倚的新病例数来获得最佳线性无偏倚估计的病例数。采用研究地区某医院报告的新病例数估计该地区的发病总人数,收集研究地
【基金项目】
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十三五科技重大专项“精准导向的艾滋病高危人群综合干预技术研究”（项目编号:2018ZX10721102）；
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[目的]本研究旨在探索B-SHADE模型在艾滋病诊断发现率估计中适用性,CD4+T淋巴细胞水平反推法在艾滋病诊断发现率估计中的应用。[方法]采用B-SHADE模型和CD4+T淋巴细胞水平反推法对市级水平及县/区水平进行HIV的诊断发现率研究。B-SHADE模型是使用某医院上报的可能存在偏倚的新病例数来获得最佳线性无偏倚估计的病例数。采用研究地区某医院报告的新病例数估计该地区的发病总人数,收集研究地区设定为样本的某医院报告的新病例数进行加权对偏倚进行校正,加权值由研究地区样本医院报告的新病例数与该地区报告新病例总数的比值和反映该地区所有医院之间关联性的协方差结合得到。最后将校正后的值相加,获得最小无偏估计值,作为该地区发病总人数。CD4+T淋巴细胞水平反推法是基于CD4+T淋巴细胞随着感染者感染时间延长而损耗的特点,收集研究地区新诊断的HIV感染者首次CD4+T淋巴细胞计数来反推感染者感染HIV的时间。通过建立队列,收集新诊断的感染者首次CD4+T淋巴细胞计数,根据CD4+T淋巴细胞的损耗轨迹建立一个时间线性函数,计算出HIV感染者的感染时间,采用Bayes理论估计出感染者总人数,再应用累积报告的感染例数除以感染者总人数得到HIV诊断发现率,其次,由于艾滋病的感染和发病时间存在时间差,出现HIV诊断延迟,计算出诊断延迟的时间分布,估计出队列中各年的HIV感染者数,从而估计出研究期间的HIV诊断发现率。[结果]结果显示,B-SHADE模型估计两个州市四个县的结果都不能得到HIV诊断发现率。CD4+T淋巴细胞水平反推法,截至2019年底,应用Bayes理论估计临沧市的HIV感染者人数为14101人,HIV诊断发现率为90.45%;文山州的HIV感染者人数为27823人,HIV诊断发现率为54.86%。应用HIV诊断延迟分布估计临沧市的HIV感染者人数为14868人,HIV诊断发现率为85.78%;文山州的HIV感染者人数为16886人,HIV诊断发现率为90.39%。[结论]本次研究采用了 B-SHADE模型估计HIV诊断发现率,但HIV/艾滋病的发病模式以散发和低流行为主,无法做到实时报告病例数,B-SHADE模型在计算时难以实现最佳无偏估计,最终计算出的地区发病人数偏低,导致不能计算HIV诊断发现率。因此,B-SHADE模型不适用于HIV诊断发现率的测算。应用CD4+T淋巴细胞水平反推法进行感染者的感染时间估计,根据估计到的感染时间应用Bayes理论、HIV诊断延迟分布估计出感染HIV的总人数,得到HIV诊断发现率,为州/市/区（县）级的HIV诊断发现率估计方法的探索提供了理论依据以及方法,也为今后艾滋病防治工作措施的制定提供了参考依据。
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