【摘 要】
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随着我国大数据战略的提出,网络应用技术的发展正以前所未有的速度进行。信息网络技术已经成为人们生活工作中不可或缺的组成部分,越来越多的工作与信息技术相结合,网络的重
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随着我国大数据战略的提出,网络应用技术的发展正以前所未有的速度进行。信息网络技术已经成为人们生活工作中不可或缺的组成部分,越来越多的工作与信息技术相结合,网络的重要性已深入人心。随着网络的不断发展,网络构架的规模和复杂程度也不断增长,这就增加了网络故障发生的概率和网络维护工作的难度。由于网络故障本身是不可避免的,所以网络故障排除的及时、准确对保证网络稳定运转有着重要意义。传统的网络故障诊断处理技术是在故障发生后,维护人员根据网络理论知识及经验对当前故障现象进行分析,然后通过排除法找到故障点,再根据故障原因采取相应的处理技术对故障加以排除,这种故障的诊断处理方式在故障诊断上效率较为低下,易造成故障处理的延误。本文研究的方向是在结合网络监控技术与人工智能技术的基础上,实现的自动化程度较高的网络故障诊断和处理流程。首先在网络监控和数据采集技术中重点介绍了Zabbix监控软件通过SNMP协议在网络设备中采集数据的方式,并对SNMP协议的MIB信息库的重点数据构成进行说明。其次介绍网络故障的特性以及网络故障的诊断原理,并尝试说明了利用软件采集到的网络设备的OID值数据,并结合人工智能技术中的专家系统对网络故障进行自动诊断的方法。接着探讨了网络故障处理技术标准,对各种网络故障的处理方法和预防手段进行了阐述。最后在网络运维工作特点的基础上,构想了一套网络故障诊断及处理的系统,并介绍了该系统的功能、组成及工作流程。本文最后对网络运维工作的未来发展进行了思考,希望能结合先进的人工智能技术辅助网络维护人员,提高网络维护工作的效率,保障网络的稳定运转。
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