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该文在分析电力市场运行机制的基础上,提出了在趸售短期期货合同中,使电网公司 买电费用与运行费用之和最小、且满足输电安全吵的数学模型,并动用遗传算法和网络流算法求解,获得了满足不同约束条件下系统的多个优化调度方案.该文利用编制的计算软件对多个算例进行了计算,证明了算法的有效性.该文对遗传算法的编码、杂交、变异诸过程进行了优化改进,同时融入了优先顺序法,并且提出了并行遗传算法,还对它与人工神经网络、动态规划法联合求解的方法进行了有益的探讨,真正做到了快速高效,满足实际需要.该文提出了得到机组耗量曲线的三种方法,即数据拟合法、热工计算法和在线确定法,这些方法各有优缺点,实际中可以根据现场条件选择使用.该文最后还对现货交易中机组优化组合的数学模型进行了有益的探讨.