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随着我国经济的快速发展和机动化水平不断提高，汽车保有量迅猛增长，随之带来的各种问题也日益凸显。如交通拥堵、交通安全、环境污染等问题已经严重影响消费者的日常出行。自动驾驶汽车的出现将会有效的改善当前的各种交通问题，这也是汽车行业一次颠覆性的变革，它将会改变公众传统的出行方式，而且对当前的社会、经济、环境、交通安全、出行机动性产生巨大的影响。消费者能否利用这项技术获得潜在的收益(减少交通事故、提高道路通行能力、节省出行时间、减少交通污染等)取决于消费者对自动驾驶汽车的认知程度和接受程度，公众对自动驾驶汽车的态度直接关系到该项技术能否成功上市。通过对国内外文献整理分析之后发现，现有的关于自动驾驶汽车接受度的研究多数只是基于描述性统计分析，较少使用相关理论和数学模型作为支撑，并且很少考虑心理潜变量对自动驾驶汽车接受度的影响。
本文以中国消费者作为研究对象，结合计划行为理论(Theory Planned Behavior，TPB)和技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)来研究中国消费者对自动驾驶汽车的接受度，并探索影响消费者接受意图的关键性因素。为获取实证数据，根据两种理论中的变量以及量表的制定原则，设计了关于自动驾驶汽车接受度的测量量表，通过网络问卷的方式来获取相关数据。然后使用结构方程模型(SEM)来验证各个潜在变量之间的关系，利用多原因多指标模型(MIMIC)来分析社会经济属性变量与潜在变量之间的关系，并讨论各个变量对自动驾驶汽车接受意图的影响。
本文首次将计划行为理论和技术接受模型结合来研究新技术接受度领域，结果证明该模型具有较强的适用性，能够解释自动驾驶汽车接受意图60%的方差，说明该模型具有较强的解释力。该研究成果能为汽车生厂商和市政管理部门提供一定的参考价值和参考依据。
本文以中国消费者作为研究对象，结合计划行为理论(Theory Planned Behavior，TPB)和技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)来研究中国消费者对自动驾驶汽车的接受度，并探索影响消费者接受意图的关键性因素。为获取实证数据，根据两种理论中的变量以及量表的制定原则，设计了关于自动驾驶汽车接受度的测量量表，通过网络问卷的方式来获取相关数据。然后使用结构方程模型(SEM)来验证各个潜在变量之间的关系，利用多原因多指标模型(MIMIC)来分析社会经济属性变量与潜在变量之间的关系，并讨论各个变量对自动驾驶汽车接受意图的影响。
本文首次将计划行为理论和技术接受模型结合来研究新技术接受度领域，结果证明该模型具有较强的适用性，能够解释自动驾驶汽车接受意图60%的方差，说明该模型具有较强的解释力。该研究成果能为汽车生厂商和市政管理部门提供一定的参考价值和参考依据。