【摘 要】
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随着经济的快速发展,人们的生活水平越来越高,乘客的出行需求也在不断地增长。客运量能直接反映国民经济发展水平和人民的生活质量。同时,客运量也是对道路交通运输组织进行绩效评价的重要参考依据。对客运量进行科学合理地预测,对枢纽规划设计具有重要的意义。首先,本文对公路客运枢纽进行分类,对公路客运枢纽客流形成的机理进行分析,找到影响公交客运量的影响因素,并采用多元线性回归分析法,确定了影响公交客运量的主要因
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随着经济的快速发展,人们的生活水平越来越高,乘客的出行需求也在不断地增长。客运量能直接反映国民经济发展水平和人民的生活质量。同时,客运量也是对道路交通运输组织进行绩效评价的重要参考依据。对客运量进行科学合理地预测,对枢纽规划设计具有重要的意义。首先,本文对公路客运枢纽进行分类,对公路客运枢纽客流形成的机理进行分析,找到影响公交客运量的影响因素,并采用多元线性回归分析法,确定了影响公交客运量的主要因素。其次,本文介绍了几种常用的公交客运量预测的方法,包括时间序列预测模型、罗吉斯蒂曲线模型、灰色预测模型以及神经网络模型等,并对各种预测方法的理论基础及模型检验进行分析,指出各种预测方法在公交客运量预测方面的优缺点。经过对比分析,本文采用灰色预测模型来对锦州南站公路客运枢纽进行客运量预测。在客运量的基础上对枢纽从日均发车班次、发车位数以及旅客最高聚集人数等方面来进行枢纽规划方案设计。最后,以锦州南站公路客运枢纽为例,验证客运量预测模型的优越性。经过残差检验、关联度检验以及后验差检验都证明了灰色预测模型在客运量预测方面具有良好的适用性和优越性。根据客运量预测结果,截止到设计年度2027年,锦州南站公路客运枢纽日均发车班车达到371次/日,共需停车位数27个。在需求规模的基础上对枢纽规划方案进行设计具有重要的实际意义。
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