【摘 要】
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当前,互联网作为社会发展中的重要信息交流工具,肩负着全球信息传输的承载和搬运的职责。伴随着互联网的快速发展,维护网络秩序的网络舆情监控技术成为互联网研究的重要内容
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当前,互联网作为社会发展中的重要信息交流工具,肩负着全球信息传输的承载和搬运的职责。伴随着互联网的快速发展,维护网络秩序的网络舆情监控技术成为互联网研究的重要内容。然而,国内对网络舆情监控的研究大多处于监测层面,对网络舆情传播的控制不够全面。本文以南京市产学研项目——移动互联网的网络监控与安全管理系统(项目编号为TJ213031)为基础,设计并实现了集监测、控制、本地回溯、统计分析为一体的网络舆情监控系统。本文首先简要介绍了网络舆情监控系统相关的理论基础,包括网络数据捕获技术、舆情分析挖掘技术以及后台界面程序开发技术,根据用户的具体需求,提出了网络舆情监控系统的部署方案和总体结构设计。然后,本文详细设计了各模块的实现方案,采用Libpcap进行数据包采集,根据DOM结构网页的节点链接文字比率实现去噪提取正文,利用双向匹配算法完成中文分词。本文重点研究了话题聚类、负面舆情预警和热点发现,将文本通过TF-IDF算法转换成特征向量模型后,采用改进后的single-pass聚类算法实现话题监测,根据负面舆情库的匹配计算敏感度,实现负面舆情的监测,通过热度计算公式发现舆情热点。本文还采用Libnids实现了文本还原,使用iptables规则设置实现策略控制,以三层架构模式为基础实现前端的控制管理,通过Echarts插件统计舆情数据并做图表展示。最后,本文详细介绍了网络舆情监控系统的开发环境,对系统进行了功能测试和界面展示,验证本文的设计方案的准确可用性。
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