【摘 要】
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本论文先介绍了数据仓库的相关理论、ETL(数据抽取、转换和装载)技术、OLAP(联机分析处理)与数据挖掘相关概念及其与数据仓库的关系。然后对利安公司现有数据进行分析整合,针
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本论文先介绍了数据仓库的相关理论、ETL(数据抽取、转换和装载)技术、OLAP(联机分析处理)与数据挖掘相关概念及其与数据仓库的关系。然后对利安公司现有数据进行分析整合,针对社区服务这一特点进行需求分析,重点用4步维度建模的方法设计了数据仓库的维度模型,并进行了索引设计。通过结合利安公司业务需求构建了数据转储模块ETL,对系统的建设目标、体系结构、数据结构、流程逻辑和接口进行了详细设计；基于SybaseIQ数据库系统完成面向社区服务数据仓库表的构建和数据装载,实现了数据仓库。本论文接着用OLAP工具构建相关主题数据集市及多维数据立方体,用数据挖掘工具进行关联分析,探索研究了公司业绩现状及其原因,为决策者拓展和改善业务提供了辅助支持,充分显示了所构建的数据仓库的高效性和实用性。最后总结了本课题研究成果,并提出进一步研究的方向。
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