基于物联网的水情测报系统

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:C_Adrian
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水资源作为生存的自然资源,它不仅可以为人类提供必要的生命支持,同时也会对人类造成重大的影响。据统计,在我国1951-1990年间平均每年发生严重洪涝灾害5.9次,死亡三四千人,倒塌房屋200余万间。同时,2015年8月天津滨海新区瑞海国际物流有限公司因违规存储大量危险物品引发巨大爆炸,被炸出的巨型大坑在雨后填满了废水。由于对该水域没有任何监测,给现场救援以及安全排查工作造成极大困难。因此,对这种因人为或自然灾害所形成的未知水域及时实施有效的监测也是非常必要的。水情测报系统是一种用于对江河湖泊进行水情灾害监控的系统,与人类的生命财产安全息息相关。现有的水情测报系统监测内容主要包括:水位、雨量、流量、蒸发量、含沙量、水温、冰凌等水情数据,利用相应的传感器对被测水域的监测点进行实时数据采集,通过远程传输,实现对整体水情的实时分析与预测预报。然而,现有水情测报系统在遥测站点的布设方面通常都存在着以下三个问题:1.站网布设的合理性与预报模型的匹配度有很大的关系,当被测水域的地理环境与模型匹配度较低时会严重影响站点位置的合理性;2.当需要架设采集设备的地方距离岸边很远,同时由于客观的地理以及自然因素的影响,导致所需测量设备难以架设,且所需土建及维护费用较高;3.系统设计中的站网密度不同,经考察我国已建的站网密度多在250-600平方千米/站,控制面积越大,站网布设越稀疏,投入也越大,难以准确控制被测水域的具体范围。物联网是世界信息产业发展的第三次浪潮,它将是各应用领域未来的智能化发展方向。本系统将物联网的关键技术应用于各种水情的监测与预报中,通过传感器技术、RFID技术,以多点移动的方式对被测水域进行水情数据采集。然后通过远距离数据采集读写器采集金属标签中的水情数据,再通过数据传送读写器实现对数据的采集和传送,能够及时、快速地将水情数据发送至应用层监控中心,从而实现对数据的进一步处理。本系统依据物联网的分层结构,总体设计由感知层、网络层和应用层构成。系统的硬件设计主要包括感知层中移动遥测终端的控制芯片外围电路中的复位电路、信号调理电路、模数转换电路、串口通信接口电路、时钟电路和电源电路设计。网络层主要通过远距离数据采集读写器具有的GPRS网络实现水情数据的发送。系统应用层中的监控中心软件是在Eclipse平台上采用JAVA语言开发,以Microsoft SQL server 2005作为系统数据库,具有三维实时显示、水情走势曲线、报表显示、水情预测、预警信息发布、历史数据查询等功能。实验表明,本系统能够通过移动遥测终端实现更加灵活、便捷的水情数据采集,进一步提高系统的实时性、可靠性和准确性,完善了水情测报系统的综合功能,为各种水域的水情监控及有效利用提供了有力支撑。
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