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随着信息技术的发展和城市经济的发展，城市道路交通网的规模也逐渐扩大，众多立交桥、大大小小的道路纵横交错、遍布整个城市，构成一张密织的网。这张网每时每刻不停地为城市解决交通问题，为经济发展和市民生活提供了基础和保障。但由于道路网密度过于集中，每条道路附近的地理信息互不相同，加之地势高低不一，如遇到阴雨天气，地势低的立交桥难免发生积水，导致交通发生堵塞，甚至导致事故的发生。因此需要建立一个预测的积水点分布模型来解决上述问题。 本篇论文主要研究并实现城市道路GIS空间分析相关功能，并使用空间数据挖掘中的空间聚类方法，得到的结果为相关部门给出一定的参考和建议。数据制作主要有制作相关电子地图、专项地图、查询字段和匹配地理信息并渲染，并针对道路交通拥堵情况，使用GIS空间分析中的叠加分析功能，做出相关的预测模型，同时在地图中做出标注，用户可清晰的明确应急方案。在论文中，首先介绍了相关的理论知识和技术方法。结合积水点的实际需要提取数据，添加到已有的道路图层中，完成地址匹配及其渲染技术。在此之后，论文对三年来北京市的降雨情况以及积水点分布情况进行了需求分析，并对这些点和区域做出相关的空间聚类，给出可能成为积水点的路段都有哪些特征，以此为根据，在下一次雨季来临之前描绘出可能成为积水点的区域，给交通部门提供决策，可让行人避开此区域，并对几率大的区域采取相关准备措施。接着开发了北京城市积水点分析系统，设计了模块应该具有的功能，结合空间分析功能以及聚类分析功能给出详细的设计与开发。最后通过应急处理实例，验证了上述相关功能的可行性和有效性。 论文结束部分基于前面的研究工作，设计并开发了北京城市积水点分析系统，该系统展示GIS的相关功能、查询分析功能以及空间聚类功能，验证了各个功能的正确性，达到了预期的效果。