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无论以流量还是以存量来衡量，外商直接投资在我国的区域分布极不均衡。为了解释这种不平衡，有必要对我国的外商投资环境做出客观评价。
有关投资环境评价的研究主要集中在两个方面，即指标体系的选取与评价方法的确定。本文关注的是指标体系的选取，已有研究中大多数都是选取一些广为认可的指标，主观随意性较大，缺乏充分的理论依据。在理论层面上，本文尝试为指标体系的构建寻找理论依据。
本文首先利用中国23个省会城市从1992年到2003年的面板数据，构建了随机效应动态计量模型，并运用GLS进行估计，同时对异方差与一阶自相关现象进行了诊断与矫正，最终找出了外商在华直接投资区域分布决定因素。在此基础上，构建了外商投资环境指标体系。本文选取主成分分析法进行评价，从而构建了外商投资环境综合评价模型。评价模型构建以后，运用2001—2003连续3年的数据对我国19个省会城市、直辖市进行了实证分析，发现上海、广州、北京的外商投资环境位居前列。本文也运用斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数法对评价的结果进行了检验，发现评价结果与外商直接投资额高度相关，从而验证了评价结果的客观性。最后，本文运用了聚类分析法，对19个城市的投资环境进行了分类。
本文有以下创新之处：(1)在理论层面上，本文在指标的选取上进行了与以往研究所不同的尝试，即用定量方法找出外商直接投资区域分布决定因素，并以此构建投资环境评价的指标体系；(2)在实证层面上，本文选取省会城市为评价对象，使评价结果更为客观，同时对评价的结果进行了检验。