【摘 要】
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在当今飞速发展的社会,处于社会中的各种人物和群体根据每个个体的需求通过多种渠道和方式建立了多种不同类型的社会关系网络。研究各种各样的社会网络的属性、结构,对各类社
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在当今飞速发展的社会,处于社会中的各种人物和群体根据每个个体的需求通过多种渠道和方式建立了多种不同类型的社会关系网络。研究各种各样的社会网络的属性、结构,对各类社会关系进行量化研究,可以帮助我们发现某些社会关系网络中的核心人物以及人物之间的联系程度等有价值的信息,社会网络分析也因此变得越来越重要。毒品犯罪是影响国家安全稳定的重要因素之一,随着毒品犯罪活动的抗打击性越来越强,毒品犯罪形式从成员都以重要人物为核心紧密型越来越趋于各成员之间都有联系,并且成员总能通过直接或者间接的联系与其他的成员产生联系的网络形式,并且通常是由多个小型犯罪团体构成了毒品犯罪网络,因此,将社会网络分析方法应用到毒品犯罪网络分析中是非常有必要的,通过分析能够对毒品犯罪网络的结构性质有更加清晰的认识。本文以一个公开、真实,发生在中国湄公河震惊世界的特大毒品跨境跨国犯罪案件《湄公河大案》中的毒品犯罪网络为例。首先搜集相关的资料信息并提取出该大案中的犯罪嫌疑人和大案相关人员82个,并明确大案中各成员之间有无关系,对该大案进行建模,构建湄公河毒品犯罪网络。然后应用分析工具UCINET从微观、中观以及宏观三个层面分别进行分析,分析湄公河毒品犯罪网络中节点的中心度、凝聚子群、网络的中心势等,采用了联盟博弈+个体博弈的社区发现算法(CoCo-game)对湄公河毒品犯罪网络进行社区挖掘,帮助我们了解该网络中的内部结构和关系。同时,我们将分析出来的结果通过可视化工具清晰的以图样式展现,对毒品犯罪网络中的主要人物、构成方式和规律等有价值的信息进行更清楚的认识。
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